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Enregistrement W2236205003

Ionizing irradiation post-harvest processing of chestnuts: effects of gamma and e-beam technologies on physico-chemical parameters

2012· article· en· W2236205003 sur OpenAlexaboutno aff
Amílcar L. António, Elsa Ramalhosa, Márcio Carocho, Albino Bento, Iwona Kałuska, B. Quintana, M. Luísa Botelho, Isabel C.F.R. Ferreira

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNuts composition and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiationIonizing radiationRadiochemistryNuclear scienceBeam (structure)Nuclear physicsNuclear engineeringEngineeringPolitical scienceEnvironmental scienceEngineering physicsLibrary scienceMaterials sciencePhysicsChemistryComputer scienceOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chestnut fruit must be postharvest treated to meet the international fitossanitary regulations during exportation. Chemical fumigation with methyl bromide was the most common practice for elimination of insects in those fruits. Nevertheless, it is a toxic product for the operators and was recently banned by the european legislation (March 2010), following the international recommendations of Montreal Protocol on ozone depleting substances. Therefore, it becomes essential to find alternative preservation methodologies. Irradiation might be a good alternative; its use by several industries on different food products could confirm the viability of such treatment in chestnut fruits. The effects of storage time (0 and 30 days at 4 oC) and irradiation dose (gamma and e-beam) up to 3 kGy on physico-chemical parameters were evaluated. Those parameters included colour, texture, moisture, nutritional value, sugars, fatty acids and tocopherols [1-3]. After analysis of the results, it was observed that irradiation at up to 3 kGy did not affect the mentioned parameters, being more relevant the effects of storage time. Overall, the irradiation might be a promising alternative for post-harvest chestnuts processing, without altering the main physico-chemical characteristics. References [1] Antonio et al. Food Chem. Toxicol., 49 (2011) 1918-1923. [2] Fernandes et al. Food Chem. Toxicol. 49 (2011) 2429-2432. [3] Fernandes et al. J. Agric. Food Chem. 2011, 59, 10028–10033.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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