A Systematic Review of the Cost-Effectiveness of Clinical Nurse Specialists and Nurse Practitioners in Inpatient Roles.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review was to synthesize the evidence of the effectiveness and cost-effectiveness of clinical nurse specialists (CNSs) and nurse practitioners (NPs) working in alternative or complementary roles in inpatient settings. Those in alternative roles substitute for another provider and deliver similar services. Those in complementary roles deliver additional services to meet patient health needs. We searched 10 electronic databases, reference lists, pertinent journals and websites from 1980 to July 2012 with no language, publication or geographical restrictions. Study identification and assessment were completed independently by two-member teams. Internal validity was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool. The quality of the economic analysis was evaluated using the Quality of Health Economic Studies (QHES) instrument. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) system was used to assess outcome-specific quality of evidence. Three dated trials evaluated CNS and NP inpatient roles; they were conducted in North America and included 488 adults and 821 neonates. In one study, CNSs in complementary provider roles, when compared with usual care, were equally effective with equal resource use (very low-quality evidence). In two studies, NPs in alternative roles, when compared with physicians, were equally effective with equal-to-more resource use and equal costs (low- to moderate-quality evidence). The quality of the economic analyses was poor. Only three dated studies were identified. More research is needed to determine cost-effectiveness and inform policies and decisions related to the implementation of CNSs and NPs working exclusively in inpatient roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».