Isolation and characterization of mimosine, 3, 4 DHP and 2, 3 DHP degrading bacteria from a commercial rumen inoculum
Notice bibliographique
Résumé
The presence of the toxic amino acid mimosine in Leucaena leucocephala restricts its use as a protein source for ruminants. Rumen bacteria degrade mimosine to 3,4- and 2,3-dihydroxypyridine (DHP), which remain toxic. Synergistes jonesii is believed to be the main bacterium responsible for degradation of these toxic compounds but other bacteria may also be involved. In this study, a commercial inoculum provided by the Queensland's Department of Agriculture, Fisheries, and Forestry was screened for isolation and characterization of mimosine, 3,4- and 2,3-DHP degrading bacterial strains. A new medium for screening of 2,3-DHP degrading bacteria was developed. Molecular and biochemical approaches used in this study revealed four bacterial isolates - Streptococcus lutetiensis, Clostridium butyricum, Lactobacillus vitulinus, and Butyrivibrio fibrisolvens - to be able to completely degrade mimosine within 7 days of incubation. It was also observed that C. butyricum and L. vitulinus were able to partially degrade 2,3-DHP within 12 days of incubation, while S. lutetiensis, was able to fully degrade both 3,4 and 2,3 DHP. Collectively, we concluded that S. jonesii is not the sole bacterium responsible for detoxification of Leucaena. Comprehensive screening of rumen fluid of cattle grazing on Leucaena pastures is needed to identify additional mimosine-detoxifying bacteria and contribute to development of more effective inoculums to be used by farmers against Leucaena toxicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».