HerMES: a search for high-redshift dusty galaxies in the HerMES Large Mode Survey – catalogue, number counts and early results
Notice bibliographique
Résumé
Selecting sources with rising flux densities towards longer wavelengths from Herschel/Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) maps is an efficient way to produce a catalogue rich in high-redshift (z > 4) dusty star-forming galaxies. The effectiveness of this approach has already been confirmed by spectroscopic follow-up observations, but the previously available catalogues made this way are limited by small survey areas. Here we apply a map-based search method to 274 deg2 of the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES) Large Mode Survey and create a catalogue of 477 objects with SPIRE flux densities S500 > S350 > S250 and a 5σ cut-off S500 > 52 mJy. From this catalogue we determine that the total number of these ‘red’ sources is at least an order of magnitude higher than predicted by galaxy evolution models. These results are in agreement with previous findings in smaller HerMES fields; however, due to our significantly larger sample size we are also able to investigate the shape of the red source counts for the first time. We have obtained spectroscopic redshift measurements for two of our sources using the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. The redshifts z = 5.1 and 3.8 confirm that with our selection method we can indeed find high-redshift dusty star-forming galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».