Species Abundance Distribution of Ectoparasites on Norway Rats (Rattus norvegicus) from a Localized Area in Southwest China.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The species of ectoparasites that live on a specific host in a geographical region form an ectoparasite community. Species abundance distributions describe the number of individuals observed for each different species that is encountered within a community. Based on properties of the species abundance distribution, the expected total number of species present in the community can be estimated. METHODS: Preston's lognormal distribution model was used to fit the expected species abundance distribution curve. Using the expected species abundance distribution curve, we estimated the total number of expected parasite species present and the amount of species that were likely missed by our sampling in the field. RESULTS: In total, 8040 ectoparasites (fleas, sucking lice, gamasid mites and chigger mites) were collected from 431 Norway rats (Rattus norvegicus) from a localized area in southwest China. These ectoparasites were identified to be 47 species from 26 genera in 10 families. The majority of ectoparasite species were chigger mites (family Trombiculidae) while the majority of individuals were sucking lice in the family Polyplacidae. The expected species abundance distribution curve demonstrated the classic pattern that the majority of ectoparasite species were rare and that there were a few common species. The total expected number of ectoparasite species on R. norvegicus was estimated to be 85 species, and 38 species were likely missed by our sampling in the field. CONCLUSIONS: Norway rats harbor a large suite of ectoparasites. Future field investigations should sample large numbers of host individuals to assess ectoparasite populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».