The LMO2 oncogene regulates DNA replication in hematopoietic cells
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic transcription factors are commonly activated in acute leukemias and subvert normal gene expression networks to reprogram hematopoietic progenitors into preleukemic stem cells, as exemplified by LIM-only 2 (LMO2) in T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL). Whether or not these oncoproteins interfere with other DNA-dependent processes is largely unexplored. Here, we show that LMO2 is recruited to DNA replication origins by interaction with three essential replication enzymes: DNA polymerase delta (POLD1), DNA primase (PRIM1), and minichromosome 6 (MCM6). Furthermore, tethering LMO2 to synthetic DNA sequences is sufficient to transform these sequences into origins of replication. We next addressed the importance of LMO2 in erythroid and thymocyte development, two lineages in which cell cycle and differentiation are tightly coordinated. Lowering LMO2 levels in erythroid progenitors delays G1-S progression and arrests erythropoietin-dependent cell growth while favoring terminal differentiation. Conversely, ectopic expression in thymocytes induces DNA replication and drives these cells into cell cycle, causing differentiation blockade. Our results define a novel role for LMO2 in directly promoting DNA synthesis and G1-S progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».