Low genetic diversity, restricted dispersal, and elevation-specific patterns of population decline in American pikas in an atypical environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the face of climate change, there is a growing need for research into the ability of organisms to persist at the limits of their bioclimatic envelope. American pikas ( Ochotona princeps ) have emerged as a focal mammalian species for investigating extinction risk related to climate change; however, most studies have occurred in characteristic alpine talus habitat within the range core. In the Columbia River Gorge (CRG), Oregon, American pikas inhabit low-elevation talus slopes previously considered outside the species’ bioclimatic range. We used microsatellite genotypic data to reconstruct levels of genetic variation, population connectivity, and demographic history at 11 CRG sites spanning an elevational gradient (104–1,292 m). Sampled sites separated into 2 genetic clusters largely explained by elevation, topography, and geographic proximity, with pairwise estimates of differentiation and migration rates suggesting little gene flow may be occurring. Sites were characterized by levels of allelic richness and heterozygosity substantially lower than values reported at characteristic alpine sites from the range core. Evidence of recent demographic contraction was found almost exclusively at high-elevation sites despite these areas being considered refuges from climate warming in more typical habitat. Given their unique genetic characteristics and persistence in an atypical environment, the CRG pika populations likely constitute a significant component of intraspecific biodiversity with high conservation value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».