The effect of loading conditions on stress in the barefooted heel pad.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: High internal stress is considered to be a possible cause of heel-pad problems. External biomechanical measurements are used to attempt to understand the causes of heel pain. However, internal stress cannot be measured experimentally. Therefore, the purpose of this study was to quantify the relationship between magnitude of force, time to peak force, and sole angle with internal stresses in the heel using a finite element model. METHODS: Computer tomography (CT) was used to create a nonlinear time-dependent three-dimensional finite element model of the heel pad. The material model was based on previously reported force-displacement data derived from in vitro experiments. Although it was not possible to compare internal calculations of stress with experimental data, good agreement was found for external plantar pressures and strains when compared with in vivo values. Internal stresses and external plantar pressures were then investigated for different forces, loading rates (i.e., time to peak force), and angles of foot inclination in the sagittal plane (i.e., sole angle). RESULTS: The results of the model indicate that compressive stress is localized in the region inferior to the calcaneal tuberosity. Peak internal compressive stress was greater than external plantar pressure. Increasing the loading rate (i.e., reducing the time to peak force) caused plantar pressure to increase to a greater extent than internal stress. The general levels of stress were higher when the heel was loaded in an inclined position (i.e., greater sole angle). CONCLUSION: The finite element technique provides a useful step in bridging the gap between external measures and internal mechanics of the heel pad. A combined kinematic, kinetic, and modeling approach may be required when attempting to identify the biomechanical source of heel pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».