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Enregistrement W2236482076 · doi:10.5194/bg-13-13-2016

Phototrophic pigment diversity and picophytoplankton in permafrost thaw lakes

2016· article· en· W2236482076 sur OpenAlexafffundabout
Anna Przytulska, Jérôme Comte, S. Crevecoeur, Connie Lovejoy, Isabelle Laurion, Warwick F. Vincent

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesArcticNet
Mots-clésPhototrophPicoplanktonPermafrostPhytoplanktonThermokarstChlorophyll aEnvironmental scienceDominance (genetics)EcologyDiatomOceanographyEnvironmental chemistryPhotosynthesisBiologyBotanyGeologyChemistryNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Permafrost thaw lakes (thermokarst lakes) are widely distributed across the northern landscape, and are known to be biogeochemically active sites that emit large amounts of carbon to the atmosphere as CH4 and CO2. However, the abundance and composition of the photosynthetic communities that fix CO2 have been little explored in this ecosystem type. In order to identify the major groups of phototrophic organisms and their controlling variables, we sampled 12 permafrost thaw lakes along a permafrost degradation gradient in northern Québec, Canada. Additional samples were taken from five rock-basin reference lakes in the region to determine if the thaw lakes differed in limnological properties and phototrophs. Phytoplankton community structure was determined by high-performance liquid chromatography analysis of their photoprotective and photosynthetic pigments, and autotrophic picoplankton concentrations were assessed by flow cytometry. One of the black-colored lakes located in a landscape of rapidly degrading palsas (permafrost mounds) was selected for high-throughput 18S rRNA sequencing to complement conclusions based on the pigment and cytometry analyses. The results showed that the limnological properties of the thaw lakes differed significantly from the reference lakes, and were more highly stratified. However, both waterbody types contained similarly diverse phytoplankton groups, with dominance of the pigment assemblages by fucoxanthin-containing taxa, as well as chlorophytes, cryptophytes and cyanobacteria. Chlorophyll a concentrations (Chl a) were correlated with total phosphorus (TP), and both were significantly higher in the thaw lakes (overall means of 3.3 µg Chl a L−1 and 34 µg TP L−1) relative to the reference lakes (2.0 µg Chl a L−1 and 8.2 µg TP L−1). Stepwise multiple regression of Chl a against the other algal pigments showed that it was largely a function of alloxanthin, fucoxanthin and Chl b (R2 = 0.85). The bottom waters of two of the thaw lakes also contained high concentrations of bacteriochlorophyll d, showing the presence of green photosynthetic sulphur bacteria. The molecular analyses indicated a relatively minor contribution of diatoms, while chrysophytes, dinoflagellates and chlorophytes were well represented; the heterotrophic eukaryote fraction was dominated by numerous ciliate taxa, and also included Heliozoa, Rhizaria, chytrids and flagellates. Autotrophic picoplankton occurred in biovolume concentrations up to 3.1 × 105 µm3 picocyanobacteria mL−1 and 1.9 × 106 µm3 picoeukaryotes mL−1, with large variations among lakes. Both groups of picophytoplankton were positively correlated with total phytoplankton abundance, as measured by Chl a; picocyanobacteria were inversely correlated with dissolved organic carbon, while picoeukaryotes were inversely correlated with conductivity. Despite their net heterotrophic character, subarctic thaw lakes are rich habitats for diverse phototrophic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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