The Effects of Team Diversity in Knowledge Sourcing Scope and Individual Learning Mode: A Multi-Level Approach.
Notice bibliographique
Résumé
A team member acquires knowledge to successfully complete team tasks with other members by accessing his/her available knowledge sources. In this knowledge process, individual members can use (1) internal knowledge source from knowledgeable coworkers or formal sources within their organizational boundaries. They can also rely on (2) external knowledge source by networking with external experts or informal sources outside their organizations. To learn knowledge acquired from internal/external sources and apply it to team tasks, individual members adopt two different learning modes: (1) exploitation by repeatedly adopting and applying the existing knowledge and (2) exploration by idiosyncratically developing their own understanding. Regarding such two dimensions of knowledge processing (i.e., knowledge sourcing and individual learning), the social categorization and the information/decision-making perspectives suggest that team diversity has different effects on individual performance, which consists of task-relevant performance and creative performance. Moreover, prior studies using single-level research designs have overlooked the multi-level nature of knowledge processing in which individual members are influenced by one another. To compromise the different suggestions from these competing theories and to explain the contextual effects of team diversity in knowledge processing, this study conceptualizes a two-dimensional team diversity in terms of knowledge sourcing scope and individual learning mode. We then hypothesize its top-down effects on individual knowledge processing in work groups. The multi-level approach suggested in this study might advance our understanding of team diversity in knowledge processing and its effects on individual performance by integrating the cross-level associations into a single study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».