Reciprocity between CIO Power and IT Innovation Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Senior IT managers’ ability to add value leads to a view of IT as a strategic priority rather than a mere support activity. When a firm adopts a strategic view of IT, one of the primary goals for that firm will be to achieve IT leadership in their industry. Numerous news articles and case studies documenting the practices of IT leaders, such as Wal-Mart, PNC Bank Corp. and Harrah’s Entertainment, highlight the more strategic responsibilities of their senior IT managers. The objective of this study is to examine the positive reciprocity between senior IT managers who act as a catalyst for the firm’s IT innovations and subsequent IT leadership, and the likelihood that IT leaders will consequently bestow more power on such managers.To examine the positive reciprocity between the role of senior IT manger and IT leadership, we obtained our data from Information Week 500 (IT leaders), Hoover’s Handbook of American Business (non-IT leaders), and other publicly-available sources, like Lexis-Nexis, and a variety of online sources (for senior IT manager’s name, official title, and number of titles) for the period 1997-2004. We find that as the senior IT manager’s power increases, the likelihood that the firm will achieve and maintain leadership in IT over their competitors also increases. Furthermore, our results show that as firms succeed in becoming the IT leaders in their industry, they will continue to reward their senior IT managers with more structural power.Our study has important strategic implications for a firm’s top management team and important career implications for senior IT managers. Top management teams that view IT as a strategic priority need to bestow their senior IT managers with increased structural power. Furthermore, senior IT managers are more likely to be value-adding contributors to the firms’ effort to be an IT leader if they know they will be rewarded with more structural power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».