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Enregistrement W2236563805 · doi:10.1002/adma.201503598

Living Cell Factories ‐ Electrosprayed Microcapsules and Microcarriers for Minimally Invasive Delivery

2015· article· en· W2236563805 sur OpenAlexaff
S. M. Naqvi, Srujana Vedicherla, Jennifer Gansau, Tom McIntyre, Michelle Doherty, Conor T. Buckley

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocarrierBiomaterialElectrohydrodynamicsMaterials scienceNanotechnologyBiomedical engineeringRegenerative medicineTissue engineeringCellEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Minimally invasive delivery of "living cell factories" consisting of cells and therapeutic agents has gained wide attention for next generation biomaterial device systems for multiple applications including musculoskeletal tissue regeneration, diabetes and cancer. Cellular-based microcapsules and microcarrier systems offer several attractive features for this particular purpose. One such technology capable of generating these types of systems is electrohydrodynamic (EHD) spraying. Depending on various parameters, including applied voltage, biomaterial properties (viscosity, conductivity) and needle geometry, complex structures and arrangements can be fabricated for therapeutic strategies. The advances in the use of EHD technology are outlined, specifically in the manipulation of bioactive and dynamic material systems to control size, composition and configuration in the development of minimally invasive micro-scaled biopolymeric systems. The exciting therapeutic applications of this technology, future perspectives and associated challenges are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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