Identification of a mammalian glycerol-3-phosphate phosphatase: Role in metabolism and signaling in pancreatic β-cells and hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Obesity, and the associated disturbed glycerolipid/fatty acid (GL/FA) cycle, contribute to insulin resistance, islet β-cell failure, and type 2 diabetes. Flux through the GL/FA cycle is regulated by the availability of glycerol-3-phosphate (Gro3P) and fatty acyl-CoA. We describe here a mammalian Gro3P phosphatase (G3PP), which was not known to exist in mammalian cells, that can directly hydrolyze Gro3P to glycerol. We identified that mammalian phosphoglycolate phosphatase, with an uncertain function, acts in fact as a G3PP. We found that G3PP, by controlling Gro3P levels, regulates glycolysis and glucose oxidation, cellular redox and ATP production, gluconeogenesis, glycerolipid synthesis, and fatty acid oxidation in pancreatic islet β-cells and hepatocytes, and that glucose stimulated insulin secretion and the response to metabolic stress, e.g., glucolipotoxicity, in β-cells. In vivo overexpression of G3PP in rat liver lowers body weight gain and hepatic glucose production from glycerol and elevates plasma HDL levels. G3PP is expressed at various levels in different tissues, and its expression varies according to the nutritional state in some tissues. As Gro3P lies at the crossroads of glucose, lipid, and energy metabolism, control of its availability by G3PP adds a key level of metabolic regulation in mammalian cells, and G3PP offers a potential target for type 2 diabetes and cardiometabolic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».