Controlling Culture Dynamics for the Expansion of Hematopoietic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ex vivo expansion of hematopoietic stem cells (HSCs) is the subject of intense commercial and academic interest due to the potential of HSCs to be a renewable source of material for cellular therapeutics. Unfortunately, because methodologies have not yet been developed to grow clinically relevant numbers of HSCs (or their derivatives) consistently, the potential of this technology is limited. Manipulation of the in vitro culture microenvironment, primarily through cytokine supplementation, has been the predominant approach in studies attempting to expand primary human HSC numbers in vitro. While promising results have been obtained, it is becoming clear that novel methods must be developed before cellular therapies using these stem cells can become routine. Ideally, bioprocesses must be designed to target specifically the growth of stem cell populations while incorporating positive and negative feedback from potentially dynamic mature and maturing cell populations. The product of these culture systems should consist of not only HSCs, but also of cells that allow the engraftment of HSCs and, ideally, cells responsible for the immediate or accelerated functional support of patients. Development of such "designer transplants" will require combining optimal culture conditions capable of amplifying HSC numbers with novel approaches for finely controlling the number, functional capabilities, and characteristics of potentially therapeutic cells in these very complex cell culture systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».