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Enregistrement W2236593519 · doi:10.1089/15258160152509091

Controlling Culture Dynamics for the Expansion of Hematopoietic Stem Cells

2001· review· en· W2236593519 sur OpenAlexaff
Gerard J. Madlambayan, Ian M. Rogers, Robert F. Casper, Peter W. Zandstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematotherapy & Stem Cell Research · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematopoiesisStem cellBiologyCell biologyHematopoietic stem cellRegenerative medicineComputational biologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ex vivo expansion of hematopoietic stem cells (HSCs) is the subject of intense commercial and academic interest due to the potential of HSCs to be a renewable source of material for cellular therapeutics. Unfortunately, because methodologies have not yet been developed to grow clinically relevant numbers of HSCs (or their derivatives) consistently, the potential of this technology is limited. Manipulation of the in vitro culture microenvironment, primarily through cytokine supplementation, has been the predominant approach in studies attempting to expand primary human HSC numbers in vitro. While promising results have been obtained, it is becoming clear that novel methods must be developed before cellular therapies using these stem cells can become routine. Ideally, bioprocesses must be designed to target specifically the growth of stem cell populations while incorporating positive and negative feedback from potentially dynamic mature and maturing cell populations. The product of these culture systems should consist of not only HSCs, but also of cells that allow the engraftment of HSCs and, ideally, cells responsible for the immediate or accelerated functional support of patients. Development of such "designer transplants" will require combining optimal culture conditions capable of amplifying HSC numbers with novel approaches for finely controlling the number, functional capabilities, and characteristics of potentially therapeutic cells in these very complex cell culture systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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