Expression of calcineurin, calpastatin and heat shock proteins during ischemia and reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Calcineurin (CaN) interacts with calpains (Calpn) and causes cellular damage eventually leading to cell death. Calpastatin (Calp) is a specific Calpn inhibitor, along with CaN stimulation has been implicated in reduced cell death and self-repair. Molecular chaperones, heat shock proteins (Hsp70 and Hsp90) acts as regulators in Calpn signaling. This study aims to elucidate the role of CaN, Calp and Hsps during induced ischemia and reperfusion in primary cardiomyocyte cultures (murine). METHODS AND RESULTS: Protein expression was analyzed concurrently with viability using flow cytometry (FACS) in ischemia- and reperfusion-induced murine cardiomyocyte cultures. The expression of Hsp70 and Hsp90, both being molecular chaperones, increased during ischemia with a concurrent increase in death of cells expressing these proteins. The relative expression of Hsp70 and Hsp90 during ischemia with respect to CaN was enhanced in comparison to Calp. Reperfusion slightly decreased the number of cells expressing these chaperones. There was no increase in death of cells co-expressing Hsp70 and Hsp90 along with CaN and Calp. CaN expression peaked during ischemia and subsequent reperfusion reduced its expression and cell death. Calp expression increased both during ischemia and subsequent reperfusion but cell death decreased during reperfusion. CONCLUSION: The present study adds to the existing knowledge that Hsp70, Hsp90, CaN and Calp interact with each other and play significant role in cardio protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».