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Enregistrement W2236657519 · doi:10.1373/clinchem.2015.240523

Complex Reference Values for Endocrine and Special Chemistry Biomarkers across Pediatric, Adult, and Geriatric Ages: Establishment of Robust Pediatric and Adult Reference Intervals on the Basis of the Canadian Health Measures Survey

2015· article· en· W2236657519 sur OpenAlexafffundabout
Khosrow Adeli, Victoria Higgins, Michelle Nieuwesteeg, Joshua E. Raizman, Yunqi Chen, Suzy L Wong, David R. Blais

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensSickKids FoundationHealth CanadaHospital for Sick ChildrenStatistics CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNational Health and Nutrition Examination SurveyReference rangeBiomarkerMedicinePopulationReference valuesMedical laboratoryGerontologyEnvironmental healthInternal medicinePathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Defining laboratory biomarker reference values in a healthy population and understanding the fluctuations in biomarker concentrations throughout life and between sexes are critical to clinical interpretation of laboratory test results in different disease states. The Canadian Health Measures Survey (CHMS) has collected blood samples and health information from the Canadian household population. In collaboration with the Canadian Laboratory Initiative on Pediatric Reference Intervals (CALIPER), the data have been analyzed to determine reference value distributions and reference intervals for several endocrine and special chemistry biomarkers in pediatric, adult, and geriatric age groups. METHODS: CHMS collected data and blood samples from thousands of community participants aged 3 to 79 years. We used serum samples to measure 13 immunoassay-based special chemistry and endocrine markers. We assessed reference value distributions and, after excluding outliers, calculated age- and sex-specific reference intervals, along with corresponding 90% CIs, according to CLSI C28-A3 guidelines. RESULTS: We observed fluctuations in biomarker reference values across the pediatric, adult, and geriatric age range, with stratification required on the basis of age for all analytes. Additional sex partitions were required for apolipoprotein AI, homocysteine, ferritin, and high sensitivity C-reactive protein. CONCLUSIONS: The unique collaboration between CALIPER and CHMS has enabled, for the first time, a detailed examination of the changes in various immunochemical markers that occur in healthy individuals of different ages. The robust age- and sex-specific reference intervals established in this study provide insight into the complex biological changes that take place throughout development and aging and will contribute to improved clinical test interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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