Un cadre conceptuel pour explorer localement les facteurs de vulnérabilité et les options d’adaptation aux changements climatiques
Notice bibliographique
Résumé
Cet article décrit un cadre conceptuel pour explorer les facteurs affectant la vulnérabilité aux aléas reliés au climat ainsi que des options d’adaptation aux changements climatiques. Ce cadre permet de guider des réflexions dans un langage simple et non technique, tout en étant compatible avec différentes conceptualisations de la vulnérabilité. Il a été développé à travers l’élaboration d’un plan d’action pour l’adaptation avec l’administration municipale de Rivière-au-Tonnerre sur la Côte-Nord, dans la province de Québec au Canada, en collaboration avec le département d’aménagement de la Municipalité régionale de comté (MRC) de la Minganie. Le cadre consiste à séparer la chaine de causalité du développement de conséquences à partir d’aléas climatiques en trois étapes : le développement d’aléas secondaires dans le milieu naturel ; les dommages biophysiques ; et la perturbation des activités humaines. Il est mis en œuvre dans une série de deux tableaux guidant a) les facteurs favorisant les conséquences négatives, donc contribuant à la vulnérabilité et au risque, et b) les facteurs et pratiques qui peuvent réduire ces conséquences négatives, et qui contribuent à la résilience. Ce dernier tableau permet d’explorer des actions et pratiques qui peuvent être améliorées ou encore mises en place nouvellement, constituant des opportunités pour l’adaptation. L’exemple développé à Rivière-au-Tonnerre a permis de situer en ce sens le rôle de différents acteurs au niveau local, régional, provincial et fédéral. Il a permis d’identifier des facteurs qui pourraient être quantifiés pour suivre les effets de certaines initiatives d’adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».