Assessment of the impact of symbiont Ophiostomatales (Fungi) on mountain pine beetle (Coleoptera: Curculionidae) performance on a jack pine (Pinaceae) diet using a novel<i>in vitro</i>rearing method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel “rearing-tube” method was developed and used to investigate the performance of mountain pine beetle (MPB), Dendroctonus ponderosae Hopkins (Coleoptera: Curculionidae: Scolytinae), with its three main ophiostomatalean fungal symbionts, Grosmannia clavigera (Robinson-Jeffrey and Davidson) Zipfel, de Beer, and Wingfield (Ophiostomataceae), Ophiostoma montium (Rumbold) von Arx (Ophiostomataceae), and Leptographium longiclavatum Lee, Kim, and Breuil (Ophiostomataceae). Transparent glass tubes filled with sterile ground jack pine ( Pinus banksiana Lambert; Pinaceae) phloem and sapwood (9:1 ratio) were used to rear MPB from egg to adult with each fungus under controlled environmental conditions. Mountain pine beetle mortality was higher and development longer in fungus-free controls compared to fungal treatments. Among fungal treatments, insects developed faster, constructed shorter larval galleries, and had fewer supernumerary instars with L. longiclavatum. Insect survival was not affected by fungal treatments. Hyphal extension through the rearing medium was fastest for L. longiclavatum . Phloem nitrogen was reduced significantly by the presence of L. longiclavatum. Results support the hypothesis that ophiostomatalean symbionts provide benefits to MPB. The rearing-tube method is useful to tease apart confounding interspecific interactions between bark beetles and symbiotic fungus species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».