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Enregistrement W2236696456 · doi:10.4000/eccs.453

Fathers and Other Clowns: Representations of Masculinity in Alice Munro’s Dance of the Happy Shades

2014· article· en· W2236696456 sur OpenAlexaff
Anca-Raluca Radu

Notice bibliographique

RevueÉtudes canadiennes / Canadian Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueShort Stories in Global Literature
Établissements canadiensOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasculinityFemininityDanceGender studiesHegemonic masculinitySociologyContext (archaeology)DepictionArtAestheticsLiteratureHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay is an analysis of selected stories from Alice Munro’s first volume of fiction, Dance of the Happy Shades (1968) focusing on her representation of masculinity. It investigates the way in which the men in Munro’s stories participate in and relate to the discourse of “hegemonic masculinity” and how the stories outline moments of male crisis resulting from this. The essay pays heed to Munro’s careful location of her stories in a historical and geographical context, catering to masculinity studies’ insistence on the necessity of such contextualization. The present analysis understands itself as complementary to the already existing body of gender-based critical literature which focuses mainly on Munro’s rendition of women, suggesting that Munro understands gender as a process and a continual negotiation, and that she de-essentializes received definitions of masculinity and femininity. While concentrating on the depiction of the father figure in “Walker Brothers Cowboy” and “Boys and Girls” and on the parody of the “manly modern” in “The Office,” the analysis also includes references to the re-appearance of certain kinds of male characters in Munro’s later stories, suggesting that the various embodiments of masculinity in Dance can be seen as part of what Robert Thacker calls “Munro’s reoccurrences.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,016
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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