Neuronal Plasticity Associated with Burn Injury and Its Relevance for Perception and Management of Pain in Burn Patients
Notice bibliographique
Résumé
Through the introduction of the gate control theory and various subsequent works, Ronald Melzack has inspired many investigators worldwide to realize two important facts about pain. First, incoming pain messages are subject to both negative and positive modulation, which significantly affect its perception. Second, the progression of knowledge about the basic mechanisms underlying persistent and chronic pain is critically dependent on the increased understanding of the complexity of the symptoms experienced by pain patients. The present paper examines these two very important issues in an effort to understand better the mechanisms that underlie the pain suffered by burn patients. The physiological responses to burn injury involve many different mediators and mechanisms, all of which contribute to pain perception and development of neuronal plasticity underlying short and long term changes in pain sensitivity. While experimental burn injuries in humans and animals are typically well controlled and mild, in burn victims, the severity is much more variable, and clinical care involves repeated traumas and manipulations of the injured sites. Recurrent inputs from damaged and redamaged tissue impinge on a nervous system that becomes an active participant in the initiation of changes in sensory perception and maintenance of long term sensory disturbances. Recently acquired experimental evidence on postburn hyperalgesia, central hyperexcitability and changes in opioid sensitivity provides strong support that burn patients need an analgesic approach aimed at preventing or reducing the ′neural′ memory of pain, including the use of more than one treatment modality. Burn injuries offer a unique opportunity to combine experimental and clinical research to understand pain mechanisms better. Over the years, Ronald Melzack has insisted that one of the most laudable enterprises in research is to span the gap between these two often separate worlds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».