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Enregistrement W2236765289 · doi:10.7759/cureus.428

Tranexamic Acid to Treat Life-threatening Hemorrhage in Prostate Cancer Associated Disseminated Intravascular Coagulation with Excessive Fibrinolysis

2015· article· en· W2236765289 sur OpenAlexaff
Oksana Prokopchuk‐Gauk, Kelsey Brose

Notice bibliographique

RevueCureus · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensRoyal University HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranexamic acidDisseminated intravascular coagulationCoagulopathyAntifibrinolyticFibrinolysisProstate cancerSurgeryCancerChemotherapyThrombosisCoagulationIntensive care medicineAnesthesiaInternal medicineBlood loss

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case illustrates the acute onset of life-threatening bleeding in a 57-year-old male with treatment-resistant metastatic prostate cancer. Laboratory results confirmed the presence of disseminated intravascular coagulation (DIC). Despite aggressive transfusion support, his consumptive coagulopathy and persistent bleeding could not be controlled, and his need for blood products began to outpace the available supply. Our patient had declined further chemotherapy treatment for his underlying aggressive prostate cancer and would accept only palliative care. Both thrombosis and bleeding are known to coexist during DIC. In our patient, his hemorrhagic clinical condition and laboratory results supported the presence of DIC with an excessive fibrinolytic process in the setting of metastatic prostate cancer. Following careful consideration of potential risks and benefits, the decision was made to administer the antifibrinolytic agent tranexamic acid to control bleeding. Initiation of this treatment led to rapid bleeding cessation without thrombotic complication. Although controversial, this treatment was life-saving in our patient and allowed hospital discharge. He remained transfusion independent for his remaining four weeks of life following discharge, and ultimately died at home of multi-organ failure related to his cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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