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Enregistrement W2236786580

A Comparison of US and Canadian Residential Mortgage Markets

2002· article· en· W2236786580 sur OpenAlexaffabout
Marsha Courchane, Judith A. Giles

Notice bibliographique

RevueERES eBooks · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Financial marketPublic policyGlobalizationEconomicsFinanceBusinessMarket economyEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As financial markets move toward increased globalization, it becomes worth considering whether inherent differences in financial markets across different countries will diminish. For two countries more similar than different in terms of geography, location, government and culture, Canada and the U.S. remain strikingly different in terms of housing finance. Public policy objectives toward housing followed quite different paths over the past seventy years and fundamental differences in banking practices have led to considerably different outcomes in terms of mortgage finance instruments in the two countries. In light of that, it is particularly surprising that homeownership rates do not diverge by much, reaching 67 % in the United States and 64 % in Canada by year-end 2000. We examine some of the differences in policy and in competitive practices between Canada and the U.S. in an attempt to illuminate why differences in rates and terms across the two countries still exist. While a part of the difference remains due to legal constraints concerning the finance of the domestic housing sector, we do not attempt an analysis of the legal structure and focus, rather, on the economics and public policy choices that have led to the observed differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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