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Enregistrement W2237001888 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a9929

Abstract 9929: Novel Mutations Identified by Whole Exome Sequencing in Families With Congenital Heart Disease

2012· article· en· W2237001888 sur OpenAlexaff
Ashok Kumar Manickaraj, Orion J. Buske, Michael Brudno, Seema Mital

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExome sequencingExomeHeart diseaseGeneticsDiseaseMutationDNA sequencingComputational biologyGeneInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital heart disease (CHD) is a complex disorder with multifactorial etiology and high heritability. We used whole exome sequencing to identify novel variants associated with familial CHD. Methods: CHD patients were enrolled in a prospective biobank registry (n=2800). Whole exome sequencing was performed in 12 affected members with LV outflow tract defects and 7 non-affected members from 5 families using Illumina Hi-Seq 2000, and Agilent SureSelect Human All Exon v.2 Kit for sequence capture. Results: Sequence alignment to the reference human genome (GRCh37/hg19) identified over 48K single nucleotide variants (SNVs) and indels (average 820 novel coding variants per individual). SNVs were called using SOAP tools and SIFT, Polyphen and Mutation Taster algorithms were used to predict pathogenicity. Affected and unaffected members were compared using the dominant model to identify novel CHD-associated variants. We identified 216 novel SNVs that segregated within affected members (not seen in unaffected members). These included 82 potentially pathogenic variants on 69 genes expressed in the heart and/or vasculature. Of these, 51 were inherited and 31 were de novo. Novel inherited variants in two genes on the Eph (ephrin) family receptor interacting proteins segregated within 4 affected members from 2 families. Eph receptors form the largest subfamily of receptor tyrosine kinases that are components of cell adhesion, migration, and signalling pathways and are involved in organ development. Additional inherited and de novo variants are being further characterized to determine if they are related to cardiac developmental pathways. Conclusions: Next-generation sequencing can detect novel variants on susceptibility genes that identify new pathways involved in CHD causation. Replication in additional CHD families and candidate gene resequencing will help validate the association of observed variants with CHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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