Tree biomass reconstruction shows no lag in postglacial afforestation of eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Forest ecosystems in eastern Canada are particularly sensitive to climate change and may shift from carbon sinks to carbon sources in the coming decades. Understanding how forest biomass responded to past climate change is thus of crucial interest, but past biomass reconstruction still represents a challenge. Here we used transfer functions based on modern pollen assemblages and remotely sensed biomass estimation to reconstruct and quantify, for the last 14 000 years, tree biomass dynamics for the six main tree genera of the boreal and mixedwood forests (Abies, Acer, Betula, Picea, Pinus, Populus). We compared the mean genera and total biomass with climatic (summer temperatures and annual precipitation), physical (CO2, insolation, ice area), and disturbance (burned biomass) variables to identify the potential drivers influencing the long-term trends in tree biomass. For most genera, tree biomass was related to summer temperature, insolation, and CO2 levels; Picea was the exception and its biomass also correlated with annual precipitation. At the onset of the Holocene and during the Holocene Thermal Maximum (ca. 10 000–6000 BP), tree biomass tracked the melting of the Laurentide Ice Sheet with high values (>50 tonnes·ha–1 and a total of 12 Pg). These values, in the range of modern forest ecosystems biomass, indicate that trees were probably able to survive in a periglacial environment and to colonize the region without any discernible lag by tracking the ice retreat. High biomass at the beginning of the Holocene was likely favoured by higher than present insolation, CO2 levels higher than during the Last Glacial Maximum, and temperature and precipitation close to present-day levels. Past tree biomass reconstruction thus brings novel insights about the drivers of postglacial tree biomass and the overall biogeography of the region since the deglaciation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».