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Enregistrement W2237010726 · doi:10.1039/c5lc01420d

Onset of particle trapping and release via acoustic bubbles

2016· article· en· W2237010726 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensVancouver Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésTrappingParticle (ecology)BubbleAcoustic radiationAcousticsMechanicsAcoustic radiation forceFlow (mathematics)Particle flowRadiation pressureMaterials scienceRadiationNanotechnologyPhysicsOpticsUltrasoundBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trapping and sorting of micro-sized objects is one important application of lab on a chip devices, with the use of acoustic bubbles emerging as an effective, non-contact method. Acoustically actuated bubbles are known to exert a secondary radiation force (FSR) on micro-particles and stabilize them on the bubble surface, when this radiation force exceeds the external hydrodynamic forces that act to keep the particles in motion. While the theoretical expression of FSR has been derived by Nyborg decades ago, no direct experimental validation of this force has been performed, and the relationship between FSR and the bubble's ability to trap particles in a given lab on a chip device remains largely empirical. In order to quantify the connection between the bubble oscillation and the resultant FSR, we experimentally measure the amplitude of bubble oscillations that give rise to FSR and observe the trapping and release of a single microsphere in the presence of the mean flow at the corresponding acoustic parameters using an acoustofluidic device. By combining well-developed theories that connect bubble oscillations to the acoustic actuation, we derive the expression for the critical input voltage that leads to particle release into the flow, in good agreement with the experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle