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Enregistrement W2237029308 · doi:10.1086/506564

The Radial Velocity Experiment (RAVE): First Data Release

2006· article· en· W2237029308 sur OpenAlexafffund
Matthias Steinmetz, T. Zwitter, A. Siebert, F. G. Watson, K. C. Freeman, U. Munari, R. Campbell, M. Williams, G. M. Seabroke, R. F. G. Wyse, Q. A. Parker, O. Bienaymé, S. Roêser, B. K. Gibson, G. Gilmore, E. K. Grebel, A. Helmi, Julio F. Navarro, D. Burton, C. J. P. Cass, J. A. Dawe, Kristin Fiegert, M. Hartley, K. S. Russell, Will Saunders, H. Enke, Jeremy Bailin, James Binney, Joss Bland‐Hawthorn, C. Boeche, Walter Dehnen, Daniel J. Eisenstein, N. W. Evans, M. Fiorucci, J. P. Fulbright, Ortwin Gerhard, U. Jauregi, Andreas Kelz, L. Mijović, Ivan Minchev, G. Parmentier, Jorge Peñarrubia, Alice C. Quillen, M. A. Read, G. Ruchti, R.‐D. Scholz, A. Siviero, M. C. Smith, R. Sordo, L. Veltz, S. Vidrih, Regina von Berlepsch, B. J. Boyle, E. Schilbach

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSDeutsche ForschungsgemeinschaftNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAlexander von Humboldt-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungGordon and Betty Moore FoundationW. M. Keck FoundationNational Science Foundation
Mots-clésRadial velocityPhysicsAstrophysicsStarsMagnitude (astronomy)SkySurface gravityMetallicityObservatorySpectrographSpectral lineAstronomyGeodesyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the first data release of the Radial Velocity Experiment (RAVE), an ambitious spectroscopic survey to measure radial velocities and stellar atmosphere parameters (temperature, metallicity, and surface gravity) of up to one million stars using the Six Degree Field multiobject spectrograph on the 1.2 m UK Schmidt Telescope of the Anglo-Australian Observatory. The RAVE program started in 2003, obtaining medium-resolution spectra (median R = 7500) in the Ca-triplet region (8410-8795 Å) for southern hemisphere stars drawn from the Tycho-2 and SuperCOSMOS catalogs, in the magnitude range 9 < I < 12. The first data release is described in this paper and contains radial velocities for 24,748 individual stars (25,274 measurements when including reobservations). Those data were obtained on 67 nights between 2003 April 11 and 2004 April 3. The total sky coverage within this data release is ∼4760 deg 2 . The average signal-to-noise ratio of the observed spectra is 29.5, and 80% of the radial velocities have uncertainties better than 3.4 km s -1 . Combining internal errors and zero-point errors, the mode is found to be 2 km s -1 . Repeat observations are used to assess the stability of our radial velocity solution, resulting in a variance of 2.8 km s -1 . We demonstrate that the radial velocities derived for the first data set do not show any systematic trend with color or signal-to-noise ratio. The RAVE radial velocities are complemented in the data release with proper motions from Starnet 2.0, Tycho-2, and SuperCOSMOS, in addition to photometric data from the major optical and infrared catalogs (Tycho-2, USNO-B, DENIS, and the Two Micron All Sky Survey). The data release can be accessed via the RAVE Web site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations938
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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