The Radial Velocity Experiment (RAVE): First Data Release
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the first data release of the Radial Velocity Experiment (RAVE), an ambitious spectroscopic survey to measure radial velocities and stellar atmosphere parameters (temperature, metallicity, and surface gravity) of up to one million stars using the Six Degree Field multiobject spectrograph on the 1.2 m UK Schmidt Telescope of the Anglo-Australian Observatory. The RAVE program started in 2003, obtaining medium-resolution spectra (median R = 7500) in the Ca-triplet region (8410-8795 Å) for southern hemisphere stars drawn from the Tycho-2 and SuperCOSMOS catalogs, in the magnitude range 9 < I < 12. The first data release is described in this paper and contains radial velocities for 24,748 individual stars (25,274 measurements when including reobservations). Those data were obtained on 67 nights between 2003 April 11 and 2004 April 3. The total sky coverage within this data release is ~4760 deg2. The average signal-to-noise ratio of the observed spectra is 29.5, and 80% of the radial velocities have uncertainties better than 3.4 km s-1. Combining internal errors and zero-point errors, the mode is found to be 2 km s-1. Repeat observations are used to assess the stability of our radial velocity solution, resulting in a variance of 2.8 km s-1. We demonstrate that the radial velocities derived for the first data set do not show any systematic trend with color or signal-to-noise ratio. The RAVE radial velocities are complemented in the data release with proper motions from Starnet 2.0, Tycho-2, and SuperCOSMOS, in addition to photometric data from the major optical and infrared catalogs (Tycho-2, USNO-B, DENIS, and the Two Micron All Sky Survey). The data release can be accessed via the RAVE Web site.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle