MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2237077630 · doi:10.1089/bfm.2015.0125

Introduction of Bovine-Based Nutrient Fortifier and Gastrointestinal Inflammation in Very Low Birth Weight Infants as Measured by Fecal Calprotectin

2016· article· en· W2237077630 sur OpenAlexafffund
Julia Panczuk, Sharon Unger, Jane Francis, Nicole Bando, Alex Kiss, Deborah L. O’Connor

Notice bibliographique

RevueBreastfeeding Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMount Sinai HospitalSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAbbott Laboratories
Mots-clésCalprotectinMedicineFecesFortificationGastrointestinal tractLow birth weightBreastfeedingBiomarkerBirth weightInflammationGastroenterologyPhysiologyObstetricsAnimal scienceInternal medicinePediatricsPregnancyFood scienceBiologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fecal calprotectin (fCP) is a biomarker of gastrointestinal tract (GIT) inflammation that is currently being used investigationally among very low birth weight (VLBW) infants. MATERIALS AND METHODS: Stool was collected weekly from 20 breastmilk-fed VLBW infants for up to 8 weeks after birth during the establishment and fortification of feeds, and fCP concentrations were measured. RESULTS: Mean fCP levels increased significantly in stools collected immediately following bovine-based nutrient fortification of feeds (p = 0.005). CONCLUSIONS: Addition of bovine fortifier to breastmilk feeds appeared to be associated with an acute increase in GIT inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBreastfeeding MedicineMême sujetInfant Nutrition and HealthTravaux en français237 207