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Enregistrement W2237100638 · doi:10.1587/transinf.2015mup0008

Application Authentication System with Efficiently Updatable Signature

2015· article· en· W2237100638 sur OpenAlexaff
Kazuto Ogawa, Go Ohtake

Notice bibliographique

RevueIEICE Transactions on Information and Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBroadcasting (networking)Service providerAuthentication (law)Key (lock)Computer securityComputer networkProtocol (science)Service (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Broadcasting and communications networks can be used together to offer hybrid broadcasting services that incorporate a variety of personalized information from communications networks in TV programs. To enable these services, many different applications have to be run on a user terminal, and it is necessary to establish an environment where any service provider can create applications and distribute them to users. The danger is that malicious service providers might distribute applications which may cause user terminals to take undesirable actions. To prevent such applications from being distributed, we propose an application authentication protocol for hybrid broadcasting and communications services. Concretely, we modify a key-insulated signature scheme and apply it to this protocol. In the protocol, a broadcaster distributes a distinct signing key to each service provider that the broadcaster trusts. As a result, users can verify that an application is reliable. If a signed application causes an undesirable action, a broadcaster can revoke the privileges and permissions of the service provider. In addition, the broadcaster can update the signing key. That is, our protocol is secure against leakage of the signing key by the broadcaster and service providers. Moreover, a user terminal uses only one verification key for verifying a signature, so the memory needed for storing the verification key in the user terminal is very small. With our protocol, users can securely receive hybrid services from broadcasting and communications networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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