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Enregistrement W2237102422 · doi:10.1177/1203475415595175

Impact of Cosmetic Camouflage on the Quality of Life of Children With Skin Disease and Their Families

2015· article· en· W2237102422 sur OpenAlexafffund
Jennifer Salsberg, Miriam Weinstein, Neil H. Shear, Michelle Lee, Elena Pope

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreHospital for Sick ChildrenWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Dermatology FoundationDermatology Foundation
Mots-clésMedicineCamouflageDermatology Life Quality IndexDermatologyQuality of life (healthcare)DiseasePathologyPsoriasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Cosmetic camouflage is known to improve quality of life in adults. Few data are available regarding cosmetic camouflage in children, and thus it is not often selected as a mode of treatment. We sought to determine whether cosmetic camouflage leads to improved quality of life of pediatric patients with visible dermatoses and their parent or primary caregiver. METHODS: Patients aged 5 to 17 years with visible skin disease and their parent were assessed with the Children's Dermatology Life Quality Index (CDLQI) and the Family Dermatology Life Quality Index (FDLQI) before and after consultation regarding cosmetic camouflage. RESULTS: Twenty-two children with skin conditions were included in the study. The mean CDLQI decreased from 6.82 (SD = 1.28) to 3.05 (SD = 0.65; P = .0014), while the mean FDLQI decreased from 7.68 (SD = 1.15) to 4.68 (SD = 0.92; P = .0012). CONCLUSIONS: Our study highlighted improvement in quality of life in patients with skin disorders who were managed with cosmetic camouflage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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