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Enregistrement W2237111269

Approaches to the land evaluation and practice of their application in developed countries

2013· preprint· en· W2237111269 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Komarova

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésValuation (finance)Real estateCost approachReal estate developmentDeveloping countryIncome approachOrder (exchange)BusinessReal propertyActuarial sciencePublic economicsEconomicsEnvironmental economicsFinanceEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wise land use is an essential basis for steady economic growth. In many developing countries, land usage policy is one of the most troubled areas. An important issue of land usage policies is the process of land value appraisal. It is necessary to study the experience of developed countries in order to make recommendations for the ones which are still developing. Due to standard practice, property is evaluated using three main methodological approaches: comparable sales, cost analysis and income analysis. Techniques of one approach can be used as well as combination of the methods. The choice of method depends on the object of evaluation, available information, type of property usage and others. During mass valuation of real estate comparable sales and income analysis approaches should be preferred in case of assessing the value of multi-family housing when sufficient data on sales and income is available. Approach, based on a comparison of sales, is best suited to evaluate the single-family housing. The cost analysis approach is a good complement to these approaches. As a primary approach it should be applied in the event when there is no sufficient data on sales transactions. The income approach is not suitable for mass estimates of individual single-family housing, as most of this type of property is not rented. Method of determining the value of the land in the developed countries commonly are based either on a comparison of sales, which implies the study of market transactions prices of real estate (Australia, Denmark, Sweden, Indonesia and Japan), or capitalization of income from the potential of the best and most profitable use of real property (some Swiss cantons, some real estate in Denmark and Sweden), or the cost analysis method, which is based on calculating the costs that would be required for a full reconstruction of the property (Indonesia, Japan and South Korea - for buildings), or a combination of all three these methods (U.S., Canada, the Netherlands). Analyzing the experience of the developed countries on land evaluation it can be said that all three main methodological approaches are used. But the practical application of a method of evaluation depends on the type of the object, available information as well as the degree of the market development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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