THE SCUBA-2 COSMOLOGY LEGACY SURVEY: MULTIWAVELENGTH COUNTERPARTS TO 10<sup>3</sup> SUBMILLIMETER GALAXIES IN THE UKIDSS-UDS FIELD
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present multiwavelength identifications for the counterparts of 1088 submillimeter sources detected at 850 μm in the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey study of the UKIRT Infrared Deep Sky Survey-Ultra-Deep Survey (UDS) field. By utilizing an Atacama Large Millimeter Array (ALMA) pilot study on a subset of our bright SCUBA-2 sample as a training set, along with the deep optical–near-infrared (OIR) data available in this field, we develop a novel technique, Optical–IR Triple Color (OIRTC), using z − K, K − [3.6], [3.6] − [4.5] colors to select the candidate submillimeter galaxy (SMG) counterparts. By combining radio identification and the OIRTC technique, we find counterpart candidates for 80% of the Class = 1 ≥ 4σ SCUBA-2 sample, defined as those that are covered by both radio and OIR imaging and the base sample for our scientific analyses. Based on the ALMA training set, we expect the accuracy of these identifications to be 82% ± 20%, with a completeness of 69% ± 16%, essentially as accurate as the traditional p-value technique but with higher completeness. We find that the fraction of SCUBA-2 sources having candidate counterparts is lower for fainter 850 μm sources, and we argue that for follow-up observations sensitive to SMGs with S 850 ≳ 1 mJy across the whole ALMA beam, the fraction with multiple counterparts is likely to be >40% for SCUBA-2 sources at S 850 ≳ 4 mJy. We find that the photometric redshift distribution for the SMGs is well fit by a lognormal distribution, with a median redshift of z = 2.3 ± 0.1. After accounting for the sources without any radio and/or OIRTC counterpart, we estimate the median redshift to be z = 2.6 ± 0.1 for SMGs with S 850 > 1 mJy. We also use this new large sample to study the clustering of SMGs and the far-infrared properties of the unidentified submillimeter sources by stacking their Herschel SPIRE far-infrared emission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».