Intergroup Contact Effects via Ingroup Distancing among Majority and Minority Groups: Moderation by Social Dominance Orientation
Notice bibliographique
Résumé
Five studies tested whether intergroup contact reduces negative outgroup attitudes through a process of ingroup distancing. Based on the deprovincialization hypothesis and Social Dominance Theory, we hypothesized that the indirect effect of cross-group friendship on outgroup attitudes via reduced ingroup identification is moderated by individuals' Social Dominance Orientation (SDO), and occurs only for members of high status majority groups. We tested these predictions in three different intergroup contexts, involving conflictual relations between social groups in Germany (Study 1; N = 150; longitudinal Study 2: N = 753), Northern Ireland (Study 3: N = 160; Study 4: N = 1,948), and England (Study 5; N = 594). Cross-group friendship was associated with reduced ingroup identification and the link between reduced ingroup identification and improved outgroup attitudes was moderated by SDO (the indirect effect of cross-group friendship on outgroup attitudes via reduced ingroup only occurred for individuals scoring high, but not low, in SDO). Although there was a consistent moderating effect of SDO in high-status majority groups (Studies 1-5), but not low-status minority groups (Studies 3, 4, and 5), the interaction by SDO was not reliably stronger in high- than low-status groups. Findings are discussed in terms of better understanding deprovincialization effects of contact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».