Control of Carbon Assimilation and Partitioning by Jasmonate: An Accounting of Growth–Defense Tradeoffs
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth is often constrained by the limited availability of resources in the microenvironment. Despite the continuous threat of attack from insect herbivores and pathogens, investment in defense represents a lost opportunity to expand photosynthetic capacity in leaves and absorption of nutrients and water by roots. To mitigate the metabolic expenditure on defense, plants have evolved inducible defense strategies. The plant hormone jasmonate (JA) is a key regulator of many inducible defenses. Synthesis of JA in response to perceived danger leads to the deployment of a variety of defensive structures and compounds, along with a potent inhibition of growth. Genetic studies have established an important role for JA in mediating tradeoffs between growth and defense. However, several gaps remain in understanding of how JA signaling inhibits growth, either through direct transcriptional control of JA-response genes or crosstalk with other signaling pathways. Here, we highlight recent progress in uncovering the role of JA in controlling growth-defense balance and its relationship to resource acquisition and allocation. We also discuss tradeoffs in the context of the ability of JA to promote increased leaf mass per area (LMA), which is a key indicator of leaf construction costs and leaf life span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».