The Effect of Elevated Ozone Concentrations with Varying Shading on Dry Matter Loss in a Winter Wheat-Producing Region in China
Notice bibliographique
Résumé
Surface-level ozone pollution causes crop production loss by directly reducing healthy green leaf area available for carbon fixation. Ozone and its precursors also affect crop photosynthesis indirectly by decreasing solar irradiance. Pollutants are reported to have become even more severe in Eastern China over the last ten years. In this study, we investigated the effect of a combination of elevated ozone concentrations and reduced solar irradiance on a popular winter wheat Yangmai13 (Triticum aestivum L.) at field and regional levels in China. Winter wheat was grown in artificial shading and open-top-chamber environments. Treatment 1 (T1, i.e., 60% shading with an enhanced ozone of 100±9 ppb), Treatment 2 (T2, i.e., 20% shading with an enhanced ozone of 100±9 ppb), and Control Check Treatment (CK, i.e., no shading with an enhanced ozone of 100±9 ppb), with two plots under each, were established to investigate the response of winter wheat under elevated ozone concentrations and varying solar irradiance. At the field level, linear temporal relationships between dry matter loss and cumulative stomatal ozone uptake were first established through a parameterized stomatal-flux model. At the regional level, ozone concentrations and meteorological variables, including solar irradiance, were simulated using the WRF-CMAQ model (i.e., a meteorology and air quality modeling system). These variables were then used to estimate cumulative stomatal ozone uptake for the four major winter wheat-growing provinces. The regional-level cumulative ozone uptake was then used as the independent variable in field data-based regression models to predict dry matter loss over space and time. Field-level results showed that over 85% (T1: R(2) = 0.85 & T2: R(2) = 0.89) of variation in dry matter loss was explained by cumulative ozone uptake. Dry matter was reduced by 3.8% in T1 and 2.2% in T2 for each mmol O3·m(-2) of cumulative ozone uptake. At the regional level, dry matter loss in winter wheat would reach 50% under elevated ozone concentrations and reduced solar irradiance as determined in T1, and 30% under conditions as determined in T2. Results from this study suggest that a combination of elevated ozone concentrations and reduced solar irradiance could result in substantial dry matter loss in the Chinese wheat-growing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».