MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2237290683 · doi:10.4271/2005-01-3290

HdH Composite Assembly & Mobile Automation

2005· article· en· W2237290683 sur OpenAlexaff
Phillip Crothers, A. Mcconville, N. Lukies, P. Steele, Geoff Lam, Ashley Nesbit

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization
Établissements canadiensBoeing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomationComposite numberManufacturing engineeringComputer scienceChemistryEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Hawker de Havilland has undertaken research & development initiatives to utilise off-the-shelf automation technology to improve the functionality and efficiency of aerospace assembly processes. Several applications have been demonstrated, including the assembly of composite ribs and skins prior to consolidation, the drilling and trimming of composite components in preparation for assembly operations and the drilling of assemblies.</div> <div class="htmlview paragraph">Through all of these demonstrations, the same technology base has been applied – that of industrial robotics. This paper will present the technical aspects of two, individual problems and the solutions implemented.</div> <div class="htmlview paragraph">The problem and solution for the application of the assembly of dry, reinforced composite ribs to skins in a unitised box prior to consolidation of the composite assembly will be presented. The study will include detailed requirements and the control solution via force-torque sensor integration and manipulation.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper will also present a means in which to improve the utilisation of the industrial robotic solutions discussed via a flexible mobile platform. Detail will be included on the factory integration, method of operations and the safety aspects that have been addressed. Also included will be the methods of indexing the mobile automation to the work piece.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper seriesMême sujetAdvanced Manufacturing and Logistics OptimizationTravaux en français237 207