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Enregistrement W2237318379

African Canadians in Union Blue: Volunteering for the Cause in the Civil War by Richard M. Reid, and: Blood and Daring: How Canada Fought the American Civil War and Forged a Nation by John Boyko (review)

2015· article· en· W2237318379 sur OpenAlexaboutno aff
John Turing

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Canadian Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpanish Civil WarLawNavyPolitical scienceHistoryEconomic history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Richard M. Reid, African Canadians in Union Blue: Volunteering for the Cause in the Civil War (Vancouver: University of British Columbia Press, 2014), 308 pp. Cased. £68.95. ISBN 978-0-7748-2745-4. Paper. $32.95. ISBN 978-0-7748-2746-1.John Boyko, Blood and Daring: How Canada Fought the American Civil War and Forged a Nation (Toronto: Alfred A. Knopf/Penguin Random House Canada, 2014), 355 pp. Cased. $35. ISBN 978-0-3073-6144-8. Paper. $21. ISBN 978-0-3073-6146-2.The studies by these two historians address an important but undervalued subject - the role of Canada in the American Civil War. Richard Reid has examined the role of African-Canadian soldiers fighting in the civil war. John Boyko has attempted to provide a more general account of Canada's experience of the civil war through the stories of six different Canadians.Richard Reid has made a meticulous study of the federal pension records and enlistment records to provide an account of African-Canadian experience in the American Civil War. He has taken on the daunting task of calculating the number of African-Canadians who actually participated in the war. Through painstaking research, he has identified 2,500 African-Canadians, resident in Canada, who fought for either the Union Army or Navy. Reid has demonstrated that Canadian participation was roughly equivalent to that of the New England states. Previous historians have portrayed the role of Canadianborn soldiers in the civil war as either mercenaries or victims of crimping (the illegal recruitment of soldiers through kidnapping or coercion). Reid amply demonstrates, at least in the case of African-Canadians, that this simply was not the case. He shows that the monetary benefits available for black soldiers through pay and bounties were unlikely to exceed what one could make by remaining in Canada, particularly for those with families. Furthermore, the timing of African-Canadian enrolment did not at all coincide with increasing bounties. Far more important in their decision-making was the equitable treatment of black soldiers. When black soldiers were first allowed to enrol, they found themselves limited by unequal pay, prevented from obtaining commissions and subject to excessive fatigue duty. There is little to object to in Reid's new book. Perhaps one could have asked for a more in-depth account of how these black Canadian soldiers interacted with their American-born counterparts, and ideally he would provide more detail on how these soldiers related back to their friends and family in Canada, but the fragmentary nature of the source material likely makes such an endeavour unreasonable.Despite the seemingly narrow focus of the title, this book sheds light on a number of important issues: the issue of race in mid-nineteenth century North America; the porous border between the United States and Canada; and the importance of transnational ideologies and identities in the pre-Confederation era. Through a chapter on African-Canadian doctors, he tells the story of how blacks were able to break through into the medical industry in Canada more easily than in the United States. Later he demonstrates that the story does not simply end in 1865, as their war experiences influenced their lives long afterwards. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,009
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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