TNF Drives Monocyte Dysfunction with Age and Results in Impaired Anti-pneumococcal Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Monocyte phenotype and output changes with age, but why this occurs and how it impacts anti-bacterial immunity are not clear. We found that, in both humans and mice, circulating monocyte phenotype and function was altered with age due to increasing levels of TNF in the circulation that occur as part of the aging process. Ly6C+ monocytes from old (18-22 mo) mice and CD14+CD16+ intermediate/inflammatory monocytes from older adults also contributed to this "age-associated inflammation" as they produced more of the inflammatory cytokines IL6 and TNF in the steady state and when stimulated with bacterial products. Using an aged mouse model of pneumococcal colonization we found that chronic exposure to TNF with age altered the maturity of circulating monocytes, as measured by F4/80 expression, and this decrease in monocyte maturation was directly linked to susceptibility to infection. Ly6C+ monocytes from old mice had higher levels of CCR2 expression, which promoted premature egress from the bone marrow when challenged with Streptococcus pneumoniae. Although Ly6C+ monocyte recruitment and TNF levels in the blood and nasopharnyx were higher in old mice during S. pneumoniae colonization, bacterial clearance was impaired. Counterintuitively, elevated TNF and excessive monocyte recruitment in old mice contributed to impaired anti-pneumococcal immunity since bacterial clearance was improved upon pharmacological reduction of TNF or Ly6C+ monocytes, which were the major producers of TNF. Thus, with age TNF impairs inflammatory monocyte development, function and promotes premature egress, which contribute to systemic inflammation and is ultimately detrimental to anti-pneumococcal immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».