Utilization of Oilseed Crops for On-farm Energy Security
Notice bibliographique
Résumé
There has been considerable interest focused on the investment for the production of oilseed crops for biodiesel. The advance research is needed to provide knowledge needed for the feasible way of adaptation of oilseed crops for biodiesel. Among the various oilseed crops produced, sunflower is a prominent summer crop that can be used to produce on-farm biodiesel for energy security. The objective of this paper is to estimate the overall economic benefits of biodiesel production from sunflower under small scale settings. The economic viability on production of biodiesel and its market opportunity to the farmers were investigated at its 3 different production stages namely; seed, oil and seed meal, and biodiesel production. The study was based on three different on-farm biodiesel extraction scenarios. For example, the seed press and biodiesel extractor can be operated at three different rates (low, medium and high). Feedstock production, capital investment for biodiesel units and operations costs were considered for the analysis. To calculate cost and revenue in annual equivalent terms, the present values of all costs and revenues over the useful life was transformed into an equivalent annuity. Analysis shows that biodiesel production from sunflower production could generate positive net returns under various scenarios. The analysis per volume basis showed that the production cost of biodiesel from sunflower oil to producer was between $2.00 to $3.21/gal when revenue from seed meal was accounted. The estimated break-even price of sunflower seed range from $0.18 to 0.26/kg depending upon sunflower yield. The findings of this research further improve the understanding of growing sunflower as an oilseed crops and on-farm processing of oil for local biodiesel production that could play vital role in improving farm income as well as sustainable and independent energy for small farmers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».