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Enregistrement W2237432707

Enforcing Contracts: Should Courts Seek the Truth?

2002· article· en· W2237432707 sur OpenAlexaff
Claude Fluet

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativeAction (physics)Law and economicsVerifiable secret sharingLawPolitical scienceEconomicsBusinessComputer scienceSet (abstract data type)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I examine the case where fulfillment of a contractual commitment is only imperfectly verifiable and ask whether the court should then "tell the truth"" regarding the action in dispute. I show that truth seeking does not maximize the expected surplus from contractual relationships. From the parties' viewpoint, the enforcer should disregard some of the available information and should sometimes rule in favor of one party, even though his understanding is that the other party is most probably right. The analysis provides a justification for rules of evidence in common law and for the use by courts of neutral normative priors regarding contending claims." J'analyse le cas où la réalisation d'un engagement contractuel n'est qu'imparfaitement vérifiable. La question posée est de savoir si le tribunal doit alors « dire le vrai » quant aux actions faisant l'objet d'un litige. Je montre que, du point de vue des contractants, la cour devrait faire abstraction d'une partie de l'information disponible et qu'elle devrait parfois statuer en faveur d'un des contractants, même si elle considère plus probable que l'autre ait raison. Cette analyse fournit une justification à certaines règles de procédure en droit civil et elle justifie le recours à des a priori normatifs neutres dans le règlement des différends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0100,046
Communication savante0,0270,037
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0280,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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