Cx30 exhibits unique characteristics including a long half-life when assembled into gap junctions
Notice bibliographique
Résumé
In the present study we investigated the life cycle, trafficking, assembly and cell surface dynamics of a poorly characterized connexin family member, connexin 30 (Cx30; also known as GJB6), which plays a critical role in skin health and hearing. Unexpectedly, Cx30 localization at the cell surface and gap junctional intercellular communication was not affected by prolonged treatments with the endoplasmic reticulum (ER)-Golgi transport inhibitor brefeldin A or the protein synthesis inhibitor cycloheximide, whereas Cx43 (also known as GJA1) was rapidly cleared. Fluorescent recovery after photobleaching revealed that Cx30 plaques were rebuilt from the outer edges in keeping with older channels residing in the inner core of the plaque. Expression of a dominant-negative form of Sar1 GTPase led to the accumulation of Cx30 within the ER, in contrast to a report that Cx30 traffics via a Golgi-independent pathway. Co-expression of Cx30 with Cx43 revealed that these connexins segregate into distinct domains within common gap junction plaques, suggesting that their assembly is governed by different mechanisms. In summary, Cx30 was found to be an unusually stable, long-lived connexin (half-life >12 h), which may underlie its specific role in the epidermis and cochlea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».