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Enregistrement W2237455208 · doi:10.1161/circ.126.suppl_21.a19498

Abstract 19498: Abnormal Left ventricular Volumes Identified by Computed Tomography Improves Risk Stratification and Discrimination of Patients At Risk of Increased Mortality: Results from 3706 Patients in the Prospective Multicenter International CONFIRM Study

2012· article· en· W2237455208 sur OpenAlexaff
Reza Arsanjani, Troy LaBounty, Victor Cheng, Fay Y. Lin, Mouaz H. Al‐Mallah, Matthew J. Budoff, Filippo Cademartiri, Tracy Q. Callister, Kavitha M. Chinnaiyan, Benjamin J.W. Chow, Augustin DeLago, Martin Hadamitzky, Jöerg Hausleiter, Philipp A. Kaufmann, Leslee J. Shaw, Todd C. Villines, James K. Min

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRisk stratificationComputed tomographyProspective cohort studyMulticenter studyCardiologyInternal medicineRadiologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prior studies have evaluated the prognostic value of abnormal left ventricular end-systolic (LVESV) and end-diastolic (LVEDV) volumes by cardiac CT angiography. These studies were limited to smaller studies and single centers. We evaluated whether left ventricular volumes improves risk stratification and discrimination for mortality prediction in a large prospective study. Methods: From 27125 subjects in the CONFIRM registry, we identified subjects without prior known coronary artery disease (CAD) who underwent CCTA with quantitative LVESV and LVEDV assessment. LVESV and LVEDV were categorized as normal (< 90ml and 90ml and > 200ml, respectively). CAD extent and severity was categorized as none (0%), non-obstructive ( 50%) 1-, 2- and 3-vessel disease. LVESV, LVEDV, and CAD were examined in relation to risk prediction and discrimination for future mortality employing Cox proportional hazards models and area under the receiver operating characteristics curve (AUC), respectively. Results: In a follow-up of 2.2+0.9 years, 3706 patients (59.1 + 12.6 years, 54.2% male) were studied with 207 (5.6%) with abnormal LVESV and 190 (5.1%) with abnormal LVEDV. Abnormal volumes were associated with male gender, hypertension, smoking and younger age (p<0.05 for all). In multivariable analyses, increased volumes was independently associated with mortality for abnormal LVESV (hazards ratio (HR) 6.56, 95% confidence interval (CI) 3.75-11.46, p<0.001) and abnormal LVEDV (HR 4.00, 95% confidence interval 1.98-8.08, p<0.001). Abnormal LVEDV (AUC 0.8178) and LVESV (0.8335) improved discrimination for identification of individuals at risk of death, when compared to CAD risk factors alone (0.7745) or CAD extent and severity and risk factors (0.7819) [p<0.001]. Conclusions: Incremental to clinical variables and CAD extent and severity, abnormal left ventricular volumes by CCTA offers improved risk prediction and discrimination for future mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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