Climate Change Imaginaries? Examining Expectation Narratives in Cli-Fi Novels
Notice bibliographique
Résumé
A new generation of climate fiction called Cli-fi has emerged in the last decade, marking the strong consensus that has emerged over climate change. Science fiction’s concept of cognitive estrangement that combines a rational imperative to understand while focusing on something different from our everyday world provides one linkage between climate fiction and science fiction. Five novels representing this genre that has substantial connections with science fiction are analyzed, focusing on themes common across these books: their framing of the climate change problem, their representations of science and scientists, their portrayals of economic and environmental challenges, and their scenarios for addressing the climate challenge. The analysis is framed through Taylor’s ideas of the social imaginary and the sociology of expectations, which proposes that expectations are promissory, deterministic, and performative. The novels illustrate in varying ways the problems attending the science-society relationship, the economic imperatives that have driven the characters’ choices, and the contradictory impulses that define our connections with nature. Such representations provide a picture of the challenges that need to be understood, but scenarios that offer possibilities for change are not as fully developed. This suggests that these books may represent a given moment in the longer trajectory of climate fiction while offering the initial building blocks to reconsider our ways of living so that new expectations and imaginaries can be debated and reconceived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».