Analysis of pain and functional status of patients with knee osteoarthritis after transcutaneous electrical nerve stimulation treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Evaluation of analgesic effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) and functional status of patients with knee osteoarthritis in three intervals: immediately after treatment, one and three months after therapy. Methods. Sample consisted of 40 patients suffering from knee osteoarthritis, aged from 50-75 years. In examinees' evaluation, the same protocol was used for all patients: circumference of knees across the middle of patella, perimeter of knee movements, and rough muscle strength of quadriceps femoris muscle. Measurements were performed before and after therapy, after a month, and after three months. The questionnaire of pain, short form of McGill pain questionnaire, was filled in the same time interval. TENS procedures were applied five times of week, total of ten days. The same protocol of kinesitherapy treatment applied to all patients, uniformly. In statistical analysis we used descriptive methods and t-test. Results. There was an improvement of functional state concerning the decrease of circumference of knees, increase of perimeter of knee movement as well as an increase of rough muscle strength, with the greatest effect after three months (after the end of therapy). The greatest analgesic effect was after a month of applied treatment protocol. Conclusion. Application of transcutaneous electrical nerve stimulation, as simple and non-invasive procedures in treatment patients with knee osteoarthritis together with continuous application of kinesitherapy, improve the functional status as well as the better quality of life of the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».