Eldelumab [Anti-IP-10] Induction Therapy for Ulcerative Colitis: A Randomised, Placebo-Controlled, Phase 2b Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Interferon-γ-inducible protein-10 [IP-10] mediates immune cell trafficking from the circulation to the inflamed colon and decreases gut epithelial cell survival. IP-10 expression is increased in patients with ulcerative colitis [UC]. We report efficacy and safety results from a dose-ranging induction study of eldelumab, a fully human monoclonal antibody to IP-10, in moderately to severely active UC. METHODS: A total of 252 adults with UC [Mayo score ≥ 6 and endoscopic subscore ≥ 2] were randomised 1:1:1 to placebo or eldelumab 15 or 25 mg/kg administered intravenously on Days 1 and 8 and every other week thereafter. The primary endpoint was clinical remission [Mayo score ≤ 2; no individual subscale score > 1] at Week 11. Key secondary endpoints included Mayo score clinical response and mucosal healing at Week 11. RESULTS: Neither eldelumab 15 or 25 mg/kg resulted in significant increases vs placebo in the proportion of patients achieving Week 11 clinical remission. Remission and response rates were 17.6% and 47.1% with eldelumab 25mg/kg, 13.1% and 44.0% with eldelumab 15mg/kg, and 9.6% and 31.3% with placebo. Clinical remission and response rates were higher in anti-tumour necrosis factor [TNF]-naïve patients treated with eldelumab compared with placebo. Eldelumab treatment was well tolerated and no immunogenicity was observed. CONCLUSIONS: The primary endpoint was not achieved with induction treatment with eldelumab 15 or 25 mg/kg in patients with UC. Trends towards clinical remission and response were observed in the overall population and were more pronounced in anti-TNF naïve patients. Eldelumab safety signals were consistent with those reported previously [ClinicalTrials.gov number, NCT01294410].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».