The influence of environmental context in interpersonal observation–execution
Notice bibliographique
Résumé
Cyclical upper-limb movements involuntarily deviate from a primary movement direction when the actor concurrently observes incongruent biological motion. We examined whether environmental context influences such motor interference during interpersonal observation-execution. Participants executed continuous horizontal arm movements while observing congruent horizontal or incongruent curvilinear biological movements with or without the presence of an object positioned as an obstacle or distractor. When participants were observing a curvilinear movement, an object located within the movement space became an obstacle, and, thus, the curvilinear trajectory was essential to reach into horizontal space. When acting as a distractor, or with no object, the curvilinear trajectory was no longer essential. For observing horizontal movements, objects were located at the same relative locations as in the curvilinear movement condition. We found greater involuntary movement deviation when observing curvilinear than horizontal movements. Also, there was an influence of context only when observing horizontal movements, with greater deviation exhibited in the presence of a large obstacle. These findings suggest that the influence of environmental context is underpinned by the (mis-)matching of observed and executed actions as incongruent biological motion is primarily coded via bottom-up sensorimotor processes, whilst the congruent condition incorporates surrounding environmental features to modulate the bottom-up sensorimotor processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».