MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2237577935

Warm Bodies Using Cold Mathematics

2011· article· en· W2237577935 sur OpenAlex
David Wagner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAntistasis · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)Set (abstract data type)Mathematics educationPower (physics)DeliberationMathematicsComputer sciencePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ion is at the heart of mathematics. The power of mathematics in society rests on its claims to truths that transcend human subjectivity and culture. For example, for commerce to be fair it is very important that all parties agree on how to find the sum of a set of numbers. The result should not depend on how rich or poor you are or on your ethnic background. In such instances a frozen and static mathematics is a powerful tool for making convincing arguments. This is especially important in democracies, in which argument is supposed to be based on dialogue, not status. However, even when people use mathematics in deliberation (or argument), they have to decide to agree that mathematics is an appropriate tool for the problem being addressed. Furthermore, when we choose mathematics, we have to choose what to count and how to use the results of our counting. Though mathematics is cold and static, it has to be picked up and manipulated as a tool by a warm human body who makes decisions about how to apply the tool. Mathematics can be a dangerous tool for exploitation if some people know they can make choices with it and others believe that mathematics is free from human choices. Those who believe that mathematics is values-free or independent of culture are open to being manipulated by others who are savvy with their mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle