Notice bibliographique
Résumé
ion is at the heart of mathematics. The power of mathematics in society rests on its claims to truths that transcend human subjectivity and culture. For example, for commerce to be fair it is very important that all parties agree on how to find the sum of a set of numbers. The result should not depend on how rich or poor you are or on your ethnic background. In such instances a frozen and static mathematics is a powerful tool for making convincing arguments. This is especially important in democracies, in which argument is supposed to be based on dialogue, not status. However, even when people use mathematics in deliberation (or argument), they have to decide to agree that mathematics is an appropriate tool for the problem being addressed. Furthermore, when we choose mathematics, we have to choose what to count and how to use the results of our counting. Though mathematics is cold and static, it has to be picked up and manipulated as a tool by a warm human body who makes decisions about how to apply the tool. Mathematics can be a dangerous tool for exploitation if some people know they can make choices with it and others believe that mathematics is free from human choices. Those who believe that mathematics is values-free or independent of culture are open to being manipulated by others who are savvy with their mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,062 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».