Patient perspectives of methadone formulation change in British Columbia, Canada: outcomes of a provincial survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In British Columbia, Canada, methadone maintenance treatment formulation transitioned from the oral liquid compound Tang™-flavoured methadone to the ten-times more concentrated cherry-flavoured Methadose™ in February 2014. We quantitatively describe perceptions and reported consequences among a sample of patients on methadone maintenance treatment following this transition. METHODS: A province-wide survey was used. Bivariable analyses utilized independent samples t-tests, Phi associations, and Chi-square tests. Multivariable logistic regression analyses evaluated factors related to dependent variables - namely, increases in dose, pain, dope sickness, and the need to supplement with additional opioids. RESULTS: Four hundred five methadone maintenance treatment patients from fifty harm reduction sites across British Columbia reported transitioning to Methadose™ in February 2014. The majority (n = 258; 73.1 %) heard about the formulation change from their methadone provider or pharmacist. Adjusted models show worse taste was positively associated with reporting an increasing dose (OR = 2.46; CI:1.31-4.61), feeling more dope sick (OR = 3.39; CI:1.88-6.12), and worsening pain (OR = 4.65; CI:2.45-8.80). Feeling more dope sick was positively associated with dose increase (OR = 2.24; CI:1.37-3.66), and supplementing with opioids (OR = 8.81; CI:5.16-15.05). CONCLUSIONS: Methadone maintenance treatment policy changes in British Columbia affect a structurally vulnerable population who may be less able to cope with transitions and loss of autonomy. There may be a psychosocial component contributing to the perception of Methadose™ tasting worse, and increased dope sickness, pain, and dose. Our study shows the pronounced negative impacts medication changes can have on patients without informed, coordinated efforts. We stress the need to engage all stakeholders allowing for communication about the reasons, risks and consequences of medication policy changes and provision of additional psychosocial support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».