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Enregistrement W2237675332 · doi:10.2118/04-09-03

Simulation Studies of Steam-Propane Injection for the Hamaca Heavy Oil Field

2004· article· en· W2237675332 sur OpenAlexaff
G. Venturini, D. D. Mamora, M. Moshfeghian

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropanePetroleum engineeringInjectorSteam injectionEnvironmental scienceVolume (thermodynamics)ChemistryGeologyEngineeringThermodynamicsOrganic chemistryMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Simulation studies were performed to evaluate a novel technology, steam-propane injection, for heavy Hamaca crude oilfrom Venezuela's Orinoco Basin. The oil has a specific gravity of 1.005 (9.3 ° API) and a viscosity of 25 Pas (25,000 cp) at 50 ° C. Two types of studies were performed: a simulation study to history-match laboratory results and a reservoir simulation study of steam-propane injection in a 5-spot pattern. A 1D 48 grid-cell model was used to describe the sand mix in the injection cell. A ten pseudo-component oil model for Hamaca oil was developed based on composition up to C10 that gave a satisfactory history match of experimental results. Components in the C7 - C10 range appear to play a significant role during steam-propane injection and therefore need to be described in greater detail. The pseudo-component oil model was subsequently used in the reservoir model. The reservoir model represented a symmetry volume that is one-eighth of a 10-acre 5-spot pattern. A 9 ? 5 ? 10 3D Cartesian model was used to describe the symmetry volume, with one axis (x-axis) oriented parallel to the injector-producer direction. Simulation results indicate the following. First, oil production acceleration of 15﹪ was observed with a propane-steam mass ratio (PSR) of 0.05 compared to pure steam injection. A substantial gain in discounted revenue and savings in steam injection cost would be realized. Second, unlike the experimental results, the oil production rate peak with steam-propane injection, 175 m3/d (1,100 STB/D), is significantly higher than that with pure steam injection, 110 m3/d (690 STB/D). Third, oil production acceleration increases with increasing propane content. And finally, oil recovery (at the end of the five-year forecast period) increases from 2.3﹪ OOIP for pure steam injection to 7.0﹪ OOIP for steam-propane injection with a PSR of 0.05. Both experimental and simulation studies indicate that steam-propane injection is a very promising technology. Further research, followed by field tests, are recommended to better understand and verify the process under actual field conditions. Introduction In 1991, Butler and Mokrys(1) described a variation of the steam-assisted gravity drainage (SAGD) called VAPEX. Propane is injected with steam into a horizontal well, forming a vapourfilled chamber within the reservoir. The vapour dissolves in the oil around the chamber and the oil drains by gravity to a horizontal producer near the bottom of the reservoir. Subsequent work by Butler and Mokrys(2, 4) showed VAPEX resulted in partial in situ de-asphalting and a reduction of heavy metals in the produced oil. The resulting oil can be of a higher quality and better suited for direct refining. The basic mechanisms of steam injection with additives are z thought to be swelling of the oil, viscosity reduction, and solution gas drive. It is observed that the additives tend to exist primarily at the boundary of the steam chamber where they expand the size of the steam chamber but lower the steam temperature (because of partial pressure effects). It is also in this region where significant partitioning into the oil and water phases occurs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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