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Enregistrement W2237691421

Efficient Architecture and Implementation for NTRU Based Systems

2015· article· en· W2237691421 sur OpenAlexafffund
Bingxin Liu

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésNTRUHomomorphic encryptionComputer scienceCryptosystemAdderSystolic arrayModular designEncryptionParallel computingArithmeticTheoretical computer scienceComputer engineeringAlgorithmLatency (audio)Embedded systemCryptographyMathematicsVery-large-scale integrationComputer network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NTRU (Nth degree Truncated polynomial Ring Units) is probably the only post quantum public key cryptosystem suitable for practical implementation. Recently, several NTRU based systems have also been shown having property of homomorphic encryption with important application in cloud computing security. In this thesis, several efficient algorithms and architectures for NTRUEcrypt system and for NTRU based homomorphic encryption system are proposed. For NTRUEncrypt system, a new LFSR (linear feedback shift register) based architecture is firstly presented. A novel design of the modular arithmetic unit is proposed to reduce the critical path delay. The FPGA implementation results have shown that the proposed design outperforms all the existing works in terms of area-delay product. Secondly, a new architecture using extended LFSR is proposed for NTRUEncrypt system. It takes advantage of small polynomials with many zero coefficients, and thus significantly reduces the latency of the computation with modest increase of the complexity. Thirdly, a systolic array architecture is proposed for NTRUEncrypt. There is only one type of PE (process element) in the array and the PE was designed with optimized arithmetic. The systolic array yields all the output in N clock cycles. Two new architectures are proposed for computation of NTRU based fully homomorphic encryption system. One architecture uses LFSR with a novel design of the modular multiplication unit, and the other proposed architecture is systolic array based which uses two types of PEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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