Advanced Integrated-Optic and MNT Technologies for the Infrared Spectral Monitoring of Spacecraft Vital Life-Support Systems and Remote Astronaut Health Diagnostics
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Manned space systems have many requirements for the monitoring of vital life support systems including quality of cabin air and the recycled water supply, as well as direct monitoring of vital indicators of astronaut health. Infrared (IR) spectroscopy is an attractive monitoring technique because it requires minimal consumables while providing relatively high chemical specificity for the detection of a wide variety of biochemicals using the characteristic vibrational modes of chemical bonds. For space-based systems, the important drivers are reliability, power consumption, mass and simplicity of operation. MPB has advanced its IOSPEC™ technology for miniature integrated IR spectrometers to provide performance comparable to large bench-top IR systems but in a compact and ruggedized footprint weighing under 2.5 kg. Relatively high spectral resolution (4 to 8 nm) over broad spectral ranges exceeding 4000 nm is provided with low background signal scattering (&lt;0.05%) using precision master gratings and a proprietary IR integrated waveguide structure. This paper considers the use of advanced smart thin-film technologies and MEMS integrated-optics for active binary-coded optical processing to extend the performance attainable for miniature IR spectrometer systems. These new technologies facilitate relatively independent optimization of the spectrometer system spectral resolution and optical throughput. By coupling the IR measurement system to additional micro-nano technologies for microfluidics, a compact, robust system can be realized for online fluid analysis. Dedicated fiber-optic sensors can be used to supplement the IR measurements to provide additional data, such as <i>pH</i> level and temperature measurements of the liquid samples.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».